Tarification, notation, classement par l’apprentissage automatique

L’écart de crédit est requis pour le processus de demande de crédit. L’écart de crédit doit tenir compte de la perte de crédit attendue pour une opération individuelle. Comme alternative aux méthodes classiques de notation et de détermination de la DP, l’apprentissage automatique peut également être utilisée, à cette fin, sur la base d’une base de données de performance remplie de l’apprentissage en profondeur.

FERNBACH fournit une API qui peut être intégrée dans le processus de demande de crédit. Nous offrons d’autres solutions pour la surveillance du crédit, la comptabilité et le backtesting.