• Alles für das Kreditgeschäft
  • Unternehmen
  • Produktübersicht
  • Lesenswertes
  • Podcasts
  • Kontakt
  • Karriere
    • Login
    • Jetzt registrieren
    • Service Desk
    • Customer self-service
    • English
    • German
    • French
  • Sie sind hier:  
  • FlexFinance >>
  • KI/Deep Learning

Geschäftsoptimierung

Pricing, Scoring, Rating mit maschinellem Lernen

Pricing, Scoring, Rating mit maschinellem Lernen

Für den Kreditantragsprozess wird der Credit Spread benötigt. Der Credit Spread sollte den Expected Credit Loss des Einzelgeschäfts berücksichtigen. Alternativ zu klassischen Methoden des Scoring, Rating und der PD-Ermittlung kann die Ermittlung auch mit maschinellem Lernen erfolgen auf der Grundlage einer Performance-Datenbank, die mit Deep Learning gefüllt wurde.

FlexFinance stellt einen API bereit, welcher in den Kreditantragsprozess integriert werden kann.

Erfahren Sie mehr
Durch maschinelles Lernen den pwECL verbessern

Durch maschinelles Lernen den pwECL verbessern

Die wesentlichsten Auswirkungen auf die Gesamtbanksteuerung ergeben sich aus der Einführung des Expected Credit Loss-Ansatzes zur Berücksichtigung des Kreditrisikos in der externen Rechnungslegung.

IFRS 9 verlangt die Segmentierung von finanziellen Vermögenswerten auf der Grundlage ähnlicher Kreditrisikomerkmale. Für jedes Segment muss der erwartete Kreditausfall unter Berücksichtigung wahrscheinlichkeitsgewichteter makroökonomischer Szenarien berechnet werden.

Im Gegensatz zur klassischen Segmentierung/Portfoliobildung von Krediten bietet FlexFinance die ECL-Berechnung auf Basis des maschinellen Lernens an.

Erfahren Sie mehr
Kreditüberwachung, Frühwarnung mit maschinellem Lernen

Kreditüberwachung, Frühwarnung mit maschinellem Lernen

Die Anwendung überwacht die bereits kontrahierten Kredite. Es werden nicht nur Kunden und Vertragsdaten berücksichtigt, sondern es fließen auch makro- und mikorökonomische Einflussfaktoren ein, die natürlich das Kreditmanagement auch beeinflussen. Basierend auf Deep-Learning-Prozessen und maschinellem Lernen identifiziert die EWS-Applikation Kriterien, die auf eine wirtschaftliche Notlage hindeuten.

Die EWS-Applikation initiiert einen Workflow beim Eintreffen von bestimmten Ereignissen. Diese Ereignisse könnten z. B. auch die Varianz des ECL sein. Die Workflowaktionen könnten auch so mit Vertragsterminen gekoppelt werden, dass realistische Handlungsoptionen bestehen.

Erfahren Sie mehr
White Paper „KI-Lösungen im Bankenumfeld“

White Paper „KI-Lösungen im Bankenumfeld“

Künstliche Intelligenz, kurz KI, ist derzeit in aller Munde. Wir verbinden mit Schlagwörtern wie maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und selbstlernenden Algorithmen eine moderne Trendtechnologie, die uns bereits jetzt im Alltag allzu oft begegnet: Sei es bei Sprachassistenten wie Alexa, Siri, Cortana & Co, personalisierter Werbung beim Surfen im Internet, Staumeldungen von Google Maps oder sinngemäßem Übersetzen mittels Tools wie DeepL. Doch wie sieht es mit dem Einsatz von KI-Lösungen im Bankenumfeld aus? 

Erfahren Sie es in unserem White Paper!
Wie sicher sind Ihre wiederkehrenden Zahlungseingänge?

Wie sicher sind Ihre wiederkehrenden Zahlungseingänge?

Unsere KI weiß es!
Immer mehr Unternehmen vertrauen auf Geschäftsmodelle mit wiederkehrenden Zahlungen in Form von Abonnements, Ratenzahlungen und Ähnlichem. Ausfälle und/oder Verzögerungen dieser Zahlungsflüsse stellen oftmals ein erhebliches wirtschaftliches Risiko für den jeweiligen Anbieter dar. FERNBACH hat KI u. a. dafür genutzt ein Verfahren zu entwickeln, mit dessen Hilfe sich das künftige Zahlungsverhalten von in Verzug befindlichen Kunden prognostizieren lässt.

Erfahren Sie mehr in unserem Podcast
Künstliche Intelligenz – Best Practice Leitfaden

Künstliche Intelligenz – Best Practice Leitfaden

Wir zeigen Ihnen, dass ein Projekt auf künstlicher Intelligenz durchgeführt werden kann ohne ein Sicherheitsrisiko, wenn die KI-Anwendung Remote verwendet wird. Basierend auf praktischen Erfahrung haben wir ein einfaches Vorgehensmodell entwickelt, das eine Bank einfach nutzen kann. Auch ohne Kenntnisse über künstliche Intelligenz und aufwendige Softwareentwicklung.

Erfahren Sie mehr in unserem Podcast

12.000+


Benutzer

1.000.000+


Kreditentscheidungen pro Jahr

150+


Mandanten

PWC


geprüft

Live in


Europa, Asien, Afrika

Mehrere Sprachen


Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch

Standorte


Luxemburg
Jakarta
Wien
Frankfurt
Halle

infofernbach.com

Themen


  • Kreditantrag
  • Bewirtschaftung
  • Kontoführung
  • Rechnungslegung
  • Meldewesen
  • Banksteuerung
  • Geschäftsoptimierung
  • Unternehmen
  • Produktübersicht
  • Lesenswertes
  • Podcasts
  • Kontakt
  • Karriere

Social Media


  • LinkedIn
  • YouTube
  • Facebook
  • WordPress
  • Xing

Information


  • Impressum
  • Cookie policy
  • Nutzungsbestimmungen
  • Datenschutzerklärung
  • Haftungsausschluss
  • Cookie-Einstellungen

© FlexFinance 2023